Trombinoscope

Thèmes et descriptions par participants :

 

ALAIN TRUBUIL

Thème : physiological functions from molecules to organisms : extraction d’information, de l’apprentissage, de l’intégration, de la prédiction, de l’interprétation.

 

BERTRAND JOUVE

Description :
Comme coordonnateur de l’Institut d’Etudes des Systèmes Complexes de Toulouse, je suis particulièrement vigilant à :

La bonne implication des SHS et des Sciences de la Santé dans les approches systèmes complexes. Il s’agit en fait de pouvoir co-construire de façon transversale les concepts, les outils et les méthodes afin de ne pas être simplement sur la question du transfert.

L’interface à construire avec les acteurs économiques et socio non académiques, confrontés à la complexité dans la recherche d’innovation tehcnologique, de service ou encore dans la gestion des territoires.

L’ouverture et au partage citoyen dans un monde où nous sommes partie prenante d’environnements complexes.

Comme chercheur, je m’intéresse à l’approche multi-échelle dans les réseaux complexes (“theory and network measurement”)

 

CLAIRE LESIEUR

Thème:
Main object: Territorial intelligence and sustainable development
Main questions: Disruption and robustness: identification and validation of sensibility to the disruption of systems and the models

Prediction compared with understanding in Complex systems: law and models

Description :

I am a biologist, working on the performances of natural and engineered systems. My interests lie in using natural performances for design optimization. Let us investigate invariance and universal features in real networks, focusing on robustness, adaptability and fragility properties as well as propagation mechanisms. Is there any universality that would yield law and standard models for designing sustainable systems? This means comparing networks and network tools from theory to real data.

 

DANIÈLE BOURCIER

Thème : De la cognition individuelle à la cognition sociale

Titre : Individus, structures, sociétés : modélisation de la complexité en Humanités numériques (dont droit et gouvernance, decentralisation et distribution sur le reseau internet, blockchain)

Description :

Notre sujet se situe dans le cadre des travaux théoriques et applicatifs en informatique juridique cognitive reliant la théorie du droit, la modélisation de la connaissance juridique, le traitement linguistique des données juridiques et l’intelligence artificielle.

Le droit se prête particulièrement à la modélisation de la décision mais le milieu juridique (recherche et pratique) accueille les expériences d’intelligence artificielle avec une certaine circonspection (tant du côté de la tradition herméneutique que de la pratique judiciaire). Les juristes impliqués dans le projet mettent au cœur de la réflexion modélisatrice le rôle des juges, du législateur, de la régulation technique (“code is law”)et de la gouvernance dans l’évolution du droit.

Cependant un fait nouveau mérite d’être signalé par rapport aux précédentes feuilles de route :le dernier rapport France IA (21 mars 2017) inclut le droit officiellement dans la stratégie IA en France. Comment pense, qualifie, juge, décide le juriste ?

De nouveaux projets de LEGALTECH visent à “assister le travail juridique” en ligne. Mais ces applications sont souvent peu specifiques de l’activité cognitive des juristes. Les philosophes du droit sont d’accord avec les cognitivistes et les modélisateurs : on a besoin de simuler le raisonnement juridique avec des règles mais aussi avec des cas. Ces analyses doivent être confrontées à la théorie du droit développée dans les dernières décennies (Rawls, Dworkin, Kelsen). Car s’il est évident que le droit est une connaissance évolutive, ne serait-ce que la mise à jour volontaire du corpus par le législateur, il nous manque de savoir suivant quels critères évolue la jurisprudence en dehors de la contrainte législative et éthique et comment cette connaissance s’auto-organise.

Une reflexion sur les rapports entre deliberation, prediction, justification et decision est devenue indispensable. Avec la robotique et l’apprentissage machine par algorithme, de nouvelles contraintes se développent dont les systèmes artificiels (juges neuronaux) devront tenir compte.

EMMANUEL LAZEGA

Thème : Individuals, structures, societies, Theory and network measurement

Description :

L’un des objectifs possibles de collaboration entre systèmes complexes et sociologie pourrait être de mieux comprendre l’action collective par ses processus sociaux (solidarités, contrôles, apprentissages, régulations) et infrastructures relationnelles dynamiques et multiniveaux, notamment en évaluant méthodiquement la manière dont les réseaux numériques/virtuels interagissent avec ces infrastructures relationnelles concrètes et interviennent dans la gestion de ces processus. Il serait notamment important d’explorer la dynamique des structures multiniveaux comme coévolution de formes d’action collective distinctes, superposées (inter-individuelles, inter-organisationnelles, inter-gouvernementales, etc.) et conflictuelles. Il s’agit d’apprendre à observer et modéliser l’articulation de ces structures relationnelles concrètes à la fois avec les univers organisationnels / institutionnels auxquels la vie sociale et culturelle sont adossées et aux réseaux numériques/virtuels dont les effets (émancipations, asservissements) sont encore mal mesurés (excepté peut-être dans le fonctionnement des marchés). Il serait notamment souhaitable de faire de la “network literacy” un objet de recherche complémentaire à ces problématiques dans la mesure où la capacité d’analyser des réseaux sociaux et virtuels fait de plus en plus partie de la capacité à se positionner dans des structures dynamiques et multiniveaux et d’utiliser les organisations comme outils / armes dans les conflits sociaux.

 

FABIEN TARISSAN

Thème : Individus, structures, sociétés”: Droit.

Description :

Le droit est marqué aujourd’hui par sa complexité croissante. D’un point de vue normatif tout d’abord puisqu’on observe une multiplication et une complexité croissante des textes de lois ainsi qu’une multiplication des juridictions dans le domaine du droit international. Ce qui amène les états notamment à tenter d’agir sur cette complexité (un secrétariat à la simplification a par exemple été créé en 2013 pour tenter d’agir sur cette complexité croissante du droit français).

D’autre part, les juridictions, quelles soient nationales ou internationales, voient toutes augmenter le nombre d’affaires et de décisions qu’elles doivent traiter, rendant la tache d’analyse de l’évolution du droit d’autant plus difficile. À cela s’ajoute le fait que des entités diverses agissent sur cet écosystème. Il y a à la fois les acteurs participant au processus d’élaboration des lois (législateurs, États, …) et des décisions judiciaires (juges, avocats, procureurs, …) mais aussi les textes eux-mêmes (jugements, textes de loi, traités internationaux, …).

Dès lors il devient légitime de considérer le droit comme un système complexe, dans lequel comprendre et analyser les interactions entre ces différentes entités revêt un enjeu important, tant sur le plan académique (comprendre le droit, analyser l’évolution jurisprudentielle, …) que sur le plan pratique (accompagner la prise de décision).

Il est frappant de constater dans ce contexte la nette augmentation de travaux académiques explorant l’intérêt que les techniques issues de la fouille de données et de la science des réseaux peuvent apporter à la pratique du droit. Tout ceci constitue un enjeu de société qui est en lien avec le débat plus large de l’impact que les recommandations algorithmes ont sur l’évolution de notre société.

 

FRANÇOIS DUBOIS

Thème : Thermodynamique et modélisation quantique

Description :
1) themodynamique (theme proche de l emergence en physique).
A partir d’une synthese de la thermodynamique et d’un 3e principe (qui sauf erreur reste a demontrer). François Roddier propose dans son livre “thermodynamique de l evolution” (2012) d utiliser la thermodynamique en biologie et surtout en economie.Je crois que c est un sujet qui merite un vrai travail de la part d equipes de chercheurs.

2) modelisation quantique.
La modélisation quantique est une discipline émergente qui applique les idées, les méthodes et les modèles développés dans la physique quantique pour les appliquer dans de nouveaux domaines des sciences humaines et cognitives. En effet, le formalisme mathématique de la théorie quantique peut être transposé à d’autres domaines comme l’économie, l’étude des organisations, l’interaction sociale, la psychologie, l’intelligence artificielle, la linguistique, la recherche documentaire, la biologie, les sciences politiques, etc. En effet, beaucoup de propriétés clés des systèmes quantiques comme la non-commutativité des mesures, l’indétermination, la non-séparabilité, la présence d’inégalités probabilistes non classiques, peuvent être mises en évidence dans les systèmes évoqués plus haut.

De plus, le calcul quantique des probabilites, en permettant de prendre en compte des interferences, donne de nouveaux outils en sciences sociales.

En France, Ariane Lambert Mogiliansky (Paris School of Economics) explore le sujet depuis plusieurs annees.

Noter aussi les livres de Peter Bruza “Quantum models of cognition and decision” (2012) et d’Andrei Khreinnikov “Ubiquitus quantum structure” (2010) pour n’en citer que deux.

 

GUILLAUME GUIMBRETIERE

Thème : Geosciences and the environnement, Multiscale dynamics, cascade paradigm, Space-time scaling, Emergence of heterogeneity.

 

GUY THERAULAZ

Thème :
From individual to social cognition (Individual cognition, cognitive constraints and decision processes)
Collective dynamics of homogeneous and/or heterogeneous units

Description :
De très nombreuses espèces animales vivant en groupes ou en sociétés manifestent des comportements collectifs complexes et ont développé une forme d’intelligence collective leur permettant de résoudre une large palette de problèmes souvent très complexes[1].

C’est le cas des insectes sociaux (fourmis, termites et certaines espèces d’abeilles ou de guêpes) chez lesquels des mécanismes de coordination reposant sur des interactions locales simples permettent à un grand nombre d’individus de construire des nids d’une grande complexité ou de choisir la source de nourriture la plus riche ou le meilleur site de nidification parmi les options qui s’offrent à une colonie[2]. Chez les vertébrés, les déplacements collectifs coordonnés d’individus que l’on peut observer dans les bancs de poissons, les rassemblements d’oiseaux ou les troupeaux de moutons reposent également sur la combinaison d’interactions entre proches voisins[3]. Chez l’homme, des processus similaires, qui reposent pour l’essentiel sur l’amplification d’informations et des comportements mimétiques, ont pourtant des conséquences qui peuvent s’avérer dramatiques (bousculades, propagation de rumeurs, paniques boursières…)[4].

Ces phénomènes collectifs, dont l’importance ne cesse de croître dans nos sociétés, sont renforcés par la concentration des populations dans les zones urbaines et le développement des interactions entre individus par l’intermédiaire d’Internet ou des télécommunications mobiles. Nous ignorons cependant si ces phénomènes surviennent parce que les comportements des individus ne sont pas appropriés ou en raison du fait que les individus n’ont pas accès ou ne peuvent pas identifier les informations pertinentes qui leur permettraient de coordonner leurs activités ou de réaliser des choix collectifs efficaces. La compréhension et la prévention de ces phénomènes collectifs nécessitent une analyse approfondie des mécanismes comportementaux et cognitifs qui déterminent les choix individuels mais aussi du rôle des interactions entre individus sur leurs décisions et leurs comportements.


Je souhaiterais aborder plus spécifiquement sous quelles conditions des interactions contrôlées entre les individus d’un groupe peuvent conduire celui-ci à trouver ou à se rapprocher de la bonne solution à un problème (I.e. développer une forme d’intelligence collective). L’objectif serait de mieux comprendre le rôle des informations publiques ou privées dans les processus décisionnels à l’échelle individuelle et leurs conséquences dans les dynamiques de choix collectif. Garnier, S., Gautrais, J. & Theraulaz, G. 2007. The biological principles of swarm intelligence, Swarm Intelligence, 1: 3-31
Moussaïd, M., Garnier, S., Theraulaz, G. & Helbing, D. 2009. Collective information processing in swarms, flocks and crowds. Topics in Cognitive Science, 1: 469–497.

[2] Camazine, S., Deneubourg, J.L., Franks, N., Sneyd, J., Theraulaz, G. & Bonabeau, E. 2001. Self-Organization in Biological Systems. Princeton University Press ; Seeley, T.D. 2010. Honeybee Democracy. Princeton: Princeton University Press.
[3] Gautrais, J., Ginelli, F., Fournier, R., Blanco, S., Soria, M., Chaté, H. & Theraulaz, G. 2012. Deciphering interactions in moving animal groups. Plos Computational Biology, 8: e1002678. ; Giardina, I. 2008. Collective behavior in animal groups: Theoretical models and empirical studies, HFSP Journal 2:205-219. Ginelli, F, Peruani, F., Pillot, M.H., Chaté, H., Theraulaz, G. & Bon, R. 2015. Intermittent collective dynamics emerge from conflicting imperatives in sheep herds. Proceedings of The National Academy of Sciences USA, 112: 12729–12734.
[4] Helbing, D., Johansson, A. & Al-Abideen, H.Z. 2007. The dynamics of crowd disasters : An empirical study. Physical Review E 75 : 046109 ; Sunstein, C.R. 2009. On rumors. New-York, Farrar, Straus & Giroux ; Borland, L. 2012. Statistical signatures in time of panic : markets as a self-organizing system. Quantitative Finance 12 : 1367-1379.

 

LAURA HERNANDEZ

Thèmes :
Questions :
Stochastic, and multi-scale dynamics, instability and robustness
Particulierement :
Phase transitions, emergent patterns and behaviour
Collective behavior in homogeneous and heterogeneous systems

Sujets :

Ecosystemic complexity
Particulierement :
Model the relationships between biodiversity, functioning and dynamics of the ecosystems.
From individual cognition to social cognition.

Description :
J’aimerais introduire une rubrique pour l’étude de la Dynamique Culturelle et de la Dynamique d’Opinion.

Addendum

Il me semble qu’il serait utile de repenser le decoupage, par exemple il faudrait discuter d’introduire une rubrique « Foundations » ou similaire dans laquelle les concepts généraux, les outils et les méthodes soient regroupés. Par exemple il est surprenant qu’il n’y ait nulle part un chapitre « Networks : Theory and Applications ».

 

LUC FOUBERT

Thème :
Des molécules aux organismes
Fonctions physiologiques
Complexités écosystémiques

Description :
Issu d’un parcours de recherche en sciences cognitives et en neuroscience, je suis très attentifs aux sujets transversaux qui concernent l’étude des dynamiques collectives et celle des systèmes complexes en général.

Une participation active à l’élaboration de la feuille de route de l’ISC sur le sujet de la dynamique et de l’émmergence des formes dans les systèmes multicellulaires embryonnaires m’apparait tout a fait pertinent en regard de mes motivations et de mes implications actuelles dans ce champs de recherche.

 

MAEL MONTEVIL

Thème : Des molécules au organismes, Fonctions physiologiques, Innovation, apprentissage et co-évolution

Description :
Sur le plan méthodologique, je souhaite aborder la question de l’usage de principes théoriques proprement biologiques pour l’étude du vivant et en particulier la modélisation mathématique. Je souhaite notamment aborder les difficultés propres à l’étude mathématique d’objets qui sont le résultat d’une histoire ce qui est le cas en biologie (double histoire évolutive et développementale) mais concerne aussi, bien évidemment, les sciences sociales.

De manière très liée, je pense que la question de l’apparition de nouveauté dans les systèmes biologiques et celle du cadre épistémologique, théorique et mathématique nécessaire pour comprendre ce genre de phénomènes mérite d’être développée. Encore une fois, je connais ces problématiques en biologie mais elles ont clairement aussi un sens pour les sciences sociales. Enfin, je pourrais contribuer aux discussions sur les enjeux théoriques et philosophiques dans l’étude des fonctions biologiques ayant moi-même contribué à ce domaine de recherche.

Sur le plan des objets étudiés, je souhaite aborder les approches au niveau tissulaire pour la morphogenèse, l’homéostasie et la carcinogenèse notamment. Je souhaite aussi mettre en valeur la perspective actuelle d’aborder certaines questions à l’échelle de l’organisme lui-même, que cela soit en biologie des systèmes ou pour l’étude des fonctions biologiques. Un exemple d’application particulièrement pertinent est l’action des hormones et des perturbateurs endocriniens pour lesquels une approche en termes de systèmes complexes me semble opportune.

 

MAUD LOIREAU

Thèmes :
identification, délimitation (spatiale vs fonctionnelle), formalisation (modélisation) et suivi de trajectoire des systèmes territoriaux
– méthodes pour relier les systèmes à leurs empreintes spatio-temporelles, et se donner les moyens de suivre fonctionnement et dynamique des systèmes via la détection de leurs empreintes.

Titre : Observatoire « Un observatoire scientifique Sociétés-Milieux en appui aux gestionnaires de territoire (type OSAGE : Loireau et al, 2017)

Description :
Thème principal : Observatoire « Un observatoire scientifique Sociétés-Milieux en appui aux gestionnaires de territoire (type OSAGE : Loireau et al, 2017) est un instrument de production scientifique qui permet sur le temps long de comprendre et documenter les processus en jeu, relatifs à une question posée par la société, faciliter les discussions et négociations entre acteurs et, in fine, renseigner en préalable les décisions des gestionnaires de territoire. Il est un système opérant, artificiel puisqu’il est créé par et pour l’homme, intégré puisqu’il articule trois dispositifs : scientifique, technique et organisationnel. Le premier mobilise une connaissance initiale, pointe les données à mobiliser ou acquérir, acquiert des données, produits des informations, et enrichit par boucles itératives la connaissance initiale sur les fonctionnement et dynamique systémiques en jeu. Il engage le suivi spatial et temporel; il est garant de la qualité et pertinence scientifiques des activités. Le second assure des services pour acquérir, stocker, traiter, gérer, partager, échanger et diffuser les données, informations et connaissances ; il est garant de la robustesse, répétitivité, maintenance des services rendus. Le troisième organise les compétences de ses opérateurs et fonctions de l’observatoire pour intégrer ses dimensions scientifiques, techniques et administratives ; il est garant de son opérationnalité et pérennité. Un observatoire de type OSAGE peut être considéré comme le miroir d’un territoire sous le point de vue de la question posée, et par là même un système complexe englobant le système opérant, le système d’information, et partiellement seulement le système décisionnel. Il est une brique de l’édifice du système de décision ; il n’est pas système de décision. » Loireau M, Fargette M, Desconnets JC, Habiba Khiari, H. 2017. Observatoire Scientifique en Appui aux GEstionnaires de territoire: entre abstraction OSAGE et réalité ROSELT/OSS. Cas ROSELT/OSS pour la lutte contre la désertification. Numéro spécial « Autour du concept d’observatoire en environnement » de la revue internationale de géomatique – RIG. Eds Hermès, Lavoisier. 30 p. Sous presse.

 

MICKS MORVAN

Thèmes : La matière complexes, Des molécules aux organismes, Fonctions physiologiques, Complexités écosystémiques, De la cognition individuelle à la cognition sociale, Modélisation multi-échelle en immuno-cancérologie avec une architecture multi-agents cognitifs.

Description : Les agents (cellules du système immunitaire) sont en interactions dans les tissus avec un grand nombre de signaux (cytokines) qui déclenchent des processus temporisés individuels au niveau cellulaire (pathway-promoteur-gène-signal interne) et/ou des processus collectifs lorsque de même des signaux sont ré-émis vers l’extérieur des cellules. Les sociétés composées de cellules migrantes communicantes (système immunitaire) et de cellules résidentes qui constituent des tissus doivent prendre en compte les aspects spatiaux et temporels des processus temporisés aussi en cas de non terminaison nominale de processus. Le framework multi-échelle que nous concevons devra prendre en compte les signaux entre niveaux en cas de fin anormale de processus.

 

PIERRE PARREND

Thèmes : From Molecules to organisms, From individual cognition to social cognition, Ubiquitous computing

Description :

* From Molecules to organisms

La modélisation des systèmes vivants est un sujet fondamental de la communauté des systèmes complexes. Deux aspects émergent particulièrement: la modélisation de l’expression des gènes, par le biais de l’étude des alignements de protéines, et la modélisation du cycle de vie du système immunitaire. L’étude de l’expression des gènes est abordée sous un angle ‘médecine translationnelle’, par l’étude de cohortes de patients atteints de maladies spécifiques (maladies cilaires avec la plate-forme BISTROT, mutation génétiques ‘de novo’ avec le projet Genida), dans une perspective de médecine 4P: participative, prédictive, préventive, personnalisée. L’étude du cycle de vie du système immunitaire a pour objectif de reconstituer l’ontogénèse de l’immunité et les comportements multi-échelles qui y apparaissent.

* From individual cognition to social cognition

L’émergence d’une cognition au sein des comportements sociaux peut être mise à profit pour favorisée l’apparition d’une éducation de masse personnalisée (par exemple le projet POEM – Personalised Open Education for the Masses). En utilisant le principe des hommilières, c’est à dire l’application des approches à colonies de fourmis aux écosystèmes humains, et l’évaluation par les pairs, il est possible de créer des environnements de formation à distance, comme les MOOCs, qui permettent aux apprenants de générer eux-même les chemins de formation performants en fonction de leur profil, et de se corriger mutuellement afin d’avoir un accompagnement personnalisé, y compris dans le cas d’une forte asymétrie entre le nombre d’étudiants et le nombre d’enseignants.

* Ubiquitous computing

La maitrise des dynamiques propres aux écosystèmes complexes de calculs permet de créer des nouveaux paradigmes computationnels, en particulier par le biais d’environnements à hautes performances avec une consommation de resources extrêmement réduites. Deux grandes applications possibles sont les écosystèmes à algorithmes évolutionnaires, capables d’exploiter des fermes de machines dotées de cartes graphiques programmables GPGPU, d’une part, et les écosystèmes immunitaires artificiels capables de détecter de manière distribuée et de réagir à des comportements anormaux et/ou dangereux dans l’environnement. Ces écosystèmes sont composés d’une couche computationnelle (EA avec la plate-forme EASEA, détection d’anomalies) et permettent l’interaction d’agents de bas niveau (GPGPU, middleware de sauvegarde stochastique de données RADAR) et de piloter l’émergence issue des ces interactions.

 

REMY CAZABET

Thèmes :
Théorie et mesure des réseaux
Comportement collectif dans les systèmes homogènes et hétérogènes
Reconstruction des dynamiques multi-échelles

Grand objets:
Individus, structures, sociétés
Intelligence territoriale et développement durable
De la cognition individuelle à la cognition sociale

 

RICHARD FOURNIER

Thèmes:

1- Je souhaiterais que le mot clé << Energie >> apparaisse explicitement parmi les “Main objects” que nous discuterons dans la semaine. Une façon de faire serait de le relier à “Geosciences and the environment”. Ma proposition est donc :

Proposition pour les “Main objects” :
Thème modifié : << Geosciences, energie and the environment >>
Sous-thème : “Designing energetic systems adapted to climate-change”

2- Je souhaiterais que la question de l’infinité des rapports d’échelle trouve une place parmi les “Main questions”. Je fais deux propositions :

Proposition 1 pour les “Main questions” :
Nouveau thème : << Infinite scale-ratios >>
Sous-thèmes :
– un sous-thème sur les concepts, en lien avec le thème “Prediction compared with understanding”
– un sous-thème sur la simulation numérique
– un sous-thème sur l’ingénierie des systèmes complexes

Proposition 2 pour les “Main questions” (si la première n’est pas retenue) :
Dans le thème (non modifié) : << Stochastic and multi-scale dynamics, instabilities and robustness>>
Sous-thème : “Statistical approaches to the infinity of both geometrical and temporal scale-ratios”

 

ROBIN LAMARCHE-PERRIN

Thème :
Théorie et mesure des réseaux
Information, thermodynamique et causalité dans les systèmes complexes
Reconstruction de dynamiques multi-échelles, processus d’émergence et d’immergence
Individus, structures, sociétés
De la cognition individuelle à la cognition sociale

Description :

Je souhaite travailler lors de l’atelier sur des questions théoriques liées à l’analyse des réseaux complexes à partir de la théorie des graphes ou, de manière plus transversale, sur des questions relatives à l’identification et la mesure de structures multi-échelles dans les systèmes complexes, en particulier du point de vue de la compression d’information et de la réduction de complexité.

Je serais également intéressé par un travail plus thématique sur l’étude des structures et dynamiques sociales, notamment dans les médias et les réseaux numériques, avec un point de vue épistémologique relatif à l’usage de données massives, de méthodes quantitatives issues de l’informatique et de la statistique, visant à faire émerger des représentations macroscopiques pertinentes de processus étudiés en sciences humaines et sociales.

 

VÉRONIQUE THOMAS-VASLIN

Thèmes : Modélisation, Education/ Evaluation globale des systèmes organisés face aux perturbations : hasard, restriction et historicité des systèmes organisés, reconstruction de l’évolution des systèmes, du vieillissement et effondrement

Description :

La problématique de l’organisation (auto-organisation) des systèmes complexes évolutifs vivants « dit adaptatifs doit être abordée de façon théorique et par des modélisations. Questionner quelle est la forme et les caractères majeurs d’une organisation, quelle que soit son échelle, permettrait de mieux comprendre le comportement de telles organisations avec des restrictions et une historicité et interroger la variation, l’ordre, le désordre, la robustesse, la résilience, la stabilité toute relative, la fragilité, la percolation et l’émergence permettrait de concevoir aussi la désorganisation et le vieillissement au cours du temps, la viabilité et les points de rupture, l’effondrement et disparition de ces systèmes ouverts, consommateurs et dissipatifs d’énergie. La proposition de cadres théoriques sur les propriétés de ces systèmes complexes, mais aussi de modèles mathématiques et/ou informatiques permettant de rendre compte de l’évolution multi-échelle et temporelle de telles organisations pourrait être proposée. L’introduction de l’éducation aux systèmes complexes vivants non fragmentables, hors équilibre, à travers la notion d’« organisation » et comment concevoir ces organisations qui nous entourent et nous constituent avec leur évolution spatio-temporelle avec une pensée orientée vers la compréhension des systèmes complexes, devrait permettre de sortir de la pensée Cartésienne, déterministe, réductionniste, linéaire et causale de systèmes isolés, indépendants et changer notre point de vue. Cette « pensée du complexe » permettrait aux chercheurs et aux enseignants de questionner leur façon d’appréhender le monde et l’objet de leurs recherches, de questionner l’apprentissage et la transmission des connaissances, et aux enfants, aux étudiants et aux citoyens en général de penser le monde autrement, avec une perspective plus globale, évolutive dans un environnement imprédictible. La pertinence des exemples qui devront être abordés sera déterminante de l’ouverture d’esprit qui pourra être donnée en fonction de l’âge et du niveau des personnes. Des MOOCS pourraient être proposés pour cette formation. Ces questions sont transdisciplinaires et nécessitent des points de vus de différent domaines (biologie, écosystèmes, sociologie, management, mathématiques, informatique) pour inventer de nouvelles formes de pensée et d’approches de la molécule à l’organisme (développement, vieillissement), l’intégration à l’holobionte dans un écosystème multi-échelle (incluant les systèmes sociaux) où la stabilité est plus ou moins durable selon les échelles de temps et l’espace et l’observateur. L’intégration des organismes comme systèmes cognitifs (de l’environnement macro et micro), capables de décisions et d’adaptation aux variations doit pouvoir être intégré dans la co-évolution des systèmes considérés. Ceci amène à penser comment intégrer et modéliser les liens complexes permettant l’émergence, l’immergence, la mémoire et l’historicité de telles organisations alors que le « bruit » est omniprésent et nécessaire à l’organisation. De nouvelles théories et de nouvelles mathématiques doivent être envisagées pour répondre globalement à ces questions qui concernent des objets multi-échelles imbriqués dans le temps et l’espace fractal.